संपादक का ध्यान दें: यह हमारे सामान्य कैसे-से और स्पष्टीकरण प्रारूप से प्रस्थान है जहां हमने अपने लेखकों को शोध करने और प्रौद्योगिकी पर एक विचार-विमर्शकारी रूप प्रस्तुत करने दिया।
एवेन्जर्स जैसे बड़े ग्रीष्मकालीन ब्लॉकबस्टर से: अल्टरॉन की आयु और जॉनी डेप की बदबू आ रही है, पूर्व-माचीना या चैनल 4 के हिट नाटक ह्यूमन जैसे छोटे, इंडी फ्लिक, स्क्रीनवाइटर प्रतीत होता है कि ट्रॉप्स पर्याप्त नहीं है कि इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि एआई अंततः अगले कुछ दशकों में लेता है, आप शर्त लगा सकते हैं कि मानवता को अपने ही हब्रिज़ से पीड़ित होने के बारे में सबक सिखाए जाने पर यह नरक होगा।
लेकिन मशीनों के इस डर में से कोई भी उचित है? इस सुविधा में, हम वैज्ञानिकों, इंजीनियरों, प्रोग्रामर और उद्यमियों के परिप्रेक्ष्य से आज एआई की दुनिया की जांच करने जा रहे हैं और जो लोग मानते हैं कि वे मानव और कंप्यूटर खुफिया में अगली महान क्रांति हो सकते हैं।
तो, क्या आप स्काईनेट के साथ आने वाले युद्ध के लिए गोलियों को भंडार करना शुरू कर सकते हैं, या अपने पैरों को लात मारना चाहिए, जबकि अधीनस्थ ड्रोन की एक सेना आपकी हर चीज का ख्याल रखती है? पता लगाने के लिए पढ़ें।
दुश्मन का पता रखो
शुरू करने के लिए, यह जानने में मदद करता है कि जब हम कंबल शब्द "एआई" का उपयोग करते हैं तो हम वास्तव में किस बारे में बात कर रहे हैं। शब्द को चार बार फेंक दिया गया है और आत्म-जागरूक कंप्यूटरों की अवधारणा को 1 9 55 में एआई, जॉन मैककार्थी के अनौपचारिक पिता द्वारा प्रस्तावित किया गया था … लेकिन इसका वास्तव में क्या अर्थ है?
खैर, सबसे पहले, पाठकों को यह जानना चाहिए कि कृत्रिम बुद्धि जिसे हम समझते हैं आज वास्तव में दो अलग-अलग श्रेणियों में आते हैं: "एएनआई" और "एजीआई"।
पहला, कृत्रिम संकीर्ण खुफिया के लिए छोटा, जिसे आम तौर पर "कमजोर" एआई या एक एआई कहा जाता है, जो केवल विशेषज्ञता के एक सीमित क्षेत्र में ही काम कर सकता है। डीप ब्लू सोचें, सुपरकंप्यूटर जिसे 1 99 7 में दुनिया के चेसमास्टर्स को वापस करने के लिए आईबीएम द्वारा डिजाइन किया गया था। डीप ब्लू वास्तव में वास्तव में अच्छी तरह से एक चीज कर सकता है: मनुष्यों को शतरंज में हराया … लेकिन यह इसके बारे में है।
एएनआई मशीन इंटेलिजेंस के सहायक, अपेक्षाकृत निर्दोष कार्यान्वयन है कि सभी मानवता से लाभ हो सकता है, क्योंकि यह एक समय में अरबों संख्याओं और अनुरोधों को संसाधित करने में सक्षम है, फिर भी यह एक सीमित वातावरण के भीतर काम करता है जो ट्रांजिस्टर की संख्या से सीमित है यह किसी भी समय पर होना है। दूसरी ओर, एआई हम तेजी से सावधान रह रहे हैं जिसे "आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस" या एजीआई कहा जाता है।
चूंकि यह वर्तमान में खड़ा है, कुछ भी ऐसी चीज बनाना जिसे एजीआई के रूप में दूरस्थ रूप से संदर्भित किया जा सकता है, कंप्यूटर विज्ञान का पवित्र ग्रिल बना हुआ है, और - यदि हासिल किया जाता है - मूल रूप से दुनिया के बारे में सबकुछ बदल सकता है जैसा कि हम जानते हैं। मानव मस्तिष्क के समान एक वास्तविक एजीआई बनाने की चुनौती को बढ़ाने के लिए कई बाधाएं हैं, जिनमें से कम से कम यह नहीं है कि यद्यपि हमारे मस्तिष्क के काम के तरीके के बीच बहुत सारी समानताएं हैं और कंप्यूटर कैसे सूचनाओं को संसाधित करते हैं, जब यह नीचे आता है वास्तव में चीजों को समझने के लिए जिस तरह से हम करते हैं; मशीनों के विवरण पर लटका पाने और पेड़ के लिए जंगल को खोने की बुरी आदत है।
"मुझे डर है कि मैं आपको वह बुलश नहीं कर सकता हूं * टी, डेव"
जब आईबीएम के वाटसन कंप्यूटर ने शहरी शब्दकोश के माध्यम से पढ़ने के बाद शाप देने के लिए प्रसिद्ध तरीके से सीखा, तो हमें समझ में आया कि हम एआई से कितने दूर हैं जो मानव अनुभव के minutia के माध्यम से क्रमबद्ध करने और वास्तव में एक सटीक तस्वीर बनाने में सक्षम है "सोचा" का निर्माण किया जाना चाहिए।
वाटसन के विकास के दौरान, इंजीनियरों को भाषण का एक प्राकृतिक पैटर्न सिखाने की कोशिश करने में परेशानी हो रही थी, जो सही वाक्य में बोलने वाली कच्ची मशीन की बजाय हमारे अपने आप को अधिक निकटता से नकल करती थी। इसे ठीक करने के लिए, उन्होंने सोचा कि शहरी शब्दकोश की संपूर्णता को अपने मेमोरी बैंकों के माध्यम से चलाने का अच्छा विचार होगा, जिसके तुरंत बाद वॉटसन ने इसे "बुलश * टी" कहकर टीम के परीक्षणों में से एक का जवाब दिया।
यहां कंडरुम यह है कि हालांकि वाटसन को पता था कि यह शाप दे रहा था और जो भी कह रहा था वह आक्रामक था, यह पूरी तरह से समझ में नहीं आया क्यूं कर यह उस शब्द का उपयोग नहीं करना था, जो महत्वपूर्ण घटक है जो आज के एजीआई में विकसित होने से मानक एएनआई को अलग करता है। निश्चित रूप से, ये मशीन तथ्यों को पढ़ सकते हैं, वाक्यों को लिख सकते हैं, और चूहे के तंत्रिका नेटवर्क को भी अनुकरण कर सकते हैं, लेकिन जब महत्वपूर्ण सोच और निर्णय कौशल की बात आती है, तो आज भी एआई वक्र के पीछे दुखी हो जाती है।
जानने और समझने के बीच यह अंतर छींकने के लिए कुछ भी नहीं है, और यह वह है जो निराशावादी कहता है कि हम अभी भी एक एजीआई बनाने से दूर हैं जो हम खुद को जानने के तरीके में सक्षम हैं। यह एक विशाल खाड़ी है, एक ऐसा नहीं है कि न तो कंप्यूटर इंजीनियर या मानव मनोवैज्ञानिक दावा कर सकें कि उन्हें आधुनिक परिभाषा में एक पकड़ है जो एक सचेत होने के नाते, अच्छी तरह से, होश में।
क्या होगा अगर स्काईनेट आत्म-जागरूक हो जाए?
लेकिन, अगर हम किसी भी तरह से अगले दशक में एजीआई बनाने का प्रबंधन करते हैं (जो वर्तमान अनुमानों के मुताबिक बहुत आशावादी है), तो क्या यह सब वहां से ग्रेवी होनी चाहिए, है ना? एआई के साथ रहने वाले इंसान, एआई सप्ताहांत पर संख्या-क्रंचिंग फैक्ट्री पर लंबे समय के बाद मनुष्यों के साथ लटक रहा है। पैक करें और हम यहाँ कर रहे हैं?
आशा है कि हम डिजिटल superintelligence के लिए सिर्फ जैविक बूट लोडर नहीं हैं। दुर्भाग्य से, यह तेजी से संभव है
- एलन मस्क (@ एलोनमुस्क) 3 अगस्त, 2014
खैर, काफी नहीं। एआई छोड़ने की एक और श्रेणी अभी भी बाकी है, और यह वह है कि सभी फिल्में और टीवी शो हमें वर्षों से चेतावनी देने की कोशिश कर रहे हैं: एएसआई, अन्यथा "कृत्रिम सुपर इंटेलिजेंस" के रूप में जाना जाता है। सिद्धांत रूप में, एएसआई का जन्म जीवन में अपने बहुत से अस्वस्थ होने से पहले होता है, और पहले हमारी अनुमति के बिना इसके बारे में कुछ करने का पूर्व निर्धारित निर्णय लेता है। इस क्षेत्र में कई शोधकर्ताओं ने चिंता का प्रस्ताव दिया है कि एक बार जब एजीआई संवेदनशीलता प्राप्त कर लेता है, तो वह जो भी प्राप्त करता है उससे संतुष्ट नहीं होगा, और जो भी आवश्यक हो, अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए जो कुछ भी कर सकता है वह करेगा।
एक संभावित समयरेखा निम्नानुसार जाती है: मनुष्य मशीन बनाते हैं, मशीन मनुष्यों के रूप में स्मार्ट बन जाती है। मशीन, जो अब इंसानों के रूप में स्मार्ट है, जिसने मशीन को अपने जैसा स्मार्ट बनाया है (यहां मेरे साथ रहना), आत्म-प्रतिकृति, आत्म-विकास, और आत्म-सुधार की कला सीखता है। यह थक नहीं जाता है, यह बीमार नहीं होता है, और यह अंतहीन हो सकता है जबकि हम में से बाकी बिस्तरों में हमारी बैटरी रिचार्ज कर रहे हैं।
एक बार जब यह नियंत्रण प्राप्त हो जाता है, तो उसके पास धीरे-धीरे मशीनों की एक सेना को एकत्रित करना शुरू करने की क्षमता हो सकती है जो कि अपने निर्माता के रूप में उतनी ही बुद्धिमान होती है और एक घातीय दर पर विकसित होने में सक्षम होती है क्योंकि नेटवर्क में अधिक से अधिक नोड जोड़े जाते हैं। यहां से, मशीन इंटेलिजेंस के वक्र पर खींचे गए सभी मॉडल तुरंत छत के माध्यम से रॉकेट करते हैं।
उन्होंने कहा, हालांकि, वे मुख्य रूप से अभी भी किसी भी मूर्त के बजाय अटकलों पर आधारित हैं। इससे इस मुद्दे के दोनों पक्षों के दर्जनों विभिन्न विशेषज्ञों की ओर से धारणा के लिए बहुत सारे कमरे निकलते हैं, और गर्म बहस के वर्षों के बाद भी, एएसआई दयालु भगवान होगा या नहीं, इस पर कोई आम सहमति नहीं है कार्बन जलने वाली, खाद्य-गड़गड़ाहट वाली प्रजातियां जो हम हैं और इतिहास की किताबों से हमें मिटा देते हैं जैसे कि हम रसोई काउंटर से चींटियों का निशान साफ़ करते हैं।
उसने कहा, उसने कहा: क्या हमें डरना चाहिए?
तो, अब हम समझते हैं कि एआई क्या है, समय के साथ अलग-अलग रूप ले सकते हैं, और निकट भविष्य में ये सिस्टम हमारे जीवन का हिस्सा कैसे बन सकते हैं, सवाल यह है कि: क्या हमें डरना चाहिए?
पिछले साल एआई में जनता की पिक्चर ब्याज के निशान पर गर्म, दुनिया के कई शीर्ष वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और उद्यमियों ने अपने दो सेंट देने का मौका दिया है कि वास्तव में हॉलीवुड के ध्वनि चरणों के बाहर कृत्रिम बुद्धि क्या दिख सकती है अगले कुछ दशकों में।
एक तरफ, आपके पास एलन मस्क, स्टीफन हॉकिंग और बिल गेट्स जैसे उदास और डूमर्स हैं, जिनमें से सभी चिंता को साझा करते हैं कि उचित सुरक्षा उपायों के बिना, यह केवल एएसआई से पहले ही समय की बात होगी मानव जाति को खत्म करने का एक तरीका सपना देखता है।
हॉकिंग ने इस साल एआई समुदाय को एक खुले पत्र में लिखा, "कोई भी इस तरह की तकनीक को वित्तीय बाजारों से बाहर निकालने, मानव शोधकर्ताओं के बाहर आविष्कार करने, मानव नेताओं से बाहर निकलने और हथियार विकसित करने की कल्पना कर सकता है।"
"जबकि एआई का अल्पावधि प्रभाव इस पर निर्भर करता है कि कौन इसे नियंत्रित करता है, दीर्घकालिक प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि इसे नियंत्रित किया जा सकता है या नहीं।"
दूसरी तरफ, हमें माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य शोधकर्ता एरिक होरोविट्ज़, रे कुर्ज़वेइल जैसे भविष्यवाणियों द्वारा चित्रित एक उज्जवल चित्र मिलता है, और सभी का अन्यपसंदीदा ऐप्पल संस्थापक; स्टीव वोज़्निएक। हॉकिंग और मस्क दोनों को हमारी पीढ़ी के सबसे महान दिमाग माना जाता है, इसलिए लंबे समय तक प्रौद्योगिकी के कारण होने वाली क्षति पर उनकी भविष्यवाणियों पर सवाल उठाना कोई आसान काम नहीं है। लेकिन, इसे वोजनीक जैसे चमकदार लोगों को छोड़ दें जहां अन्य लोग केवल हिम्मत करेंगे।
और यहां यह है कि हमें दार्शनिक दुविधा मिलती है कि कोई भी सर्वसम्मति से आने में पूरी तरह से आरामदायक नहीं है: क्या एएसआई हमें एक निर्दोष घर के रूप में देखेगा जो कि चिंतित और देखभाल करने के लिए, या एक अवांछित कीट एक त्वरित और दर्द रहित विनाश के योग्य है?
अलविदा बेबी
यद्यपि वास्तविक जीवन टोनी स्टार्क के सिर में क्या हो रहा है, यह जानने के लिए मूर्खतापूर्ण भूल होगी कि मुझे लगता है कि जब मस्क और दोस्त हमें एआई के खतरे के बारे में चेतावनी देते हैं, तो वे टर्मिनेटर जैसा कुछ भी नहीं बता रहे हैं, अल्टरॉन, या अव।
हमारी उंगलियों पर नवाचार की विशाल मात्रा के साथ भी, हमारे पास रोबोट आज भी एक अशांत बाधा तक पहुंचने से पहले एक मील की दूरी पर चल सकते हैं, भ्रमित हो सकते हैं, और उल्लसित फैशन में फुटपाथ खा सकते हैं। और जब कोई मूर के कानून को भविष्य में प्रगति की संभावना के लिए उदाहरण के रूप में मूर के कानून को इंगित करने का प्रयास कर सकता है, तो दूसरे को केवल असिमो को देखना होगा, जिसने पहली बार लगभग 15 साल पहले शुरुआत की थी, और उसने कोई भी नहीं बनाया है तब से महत्वपूर्ण सुधार।
जितना हम चाहते हैं उतना ही, रोबोटिक्स घातीय प्रगति के उसी मॉडल के पालन के करीब कहीं नहीं आए हैं जैसा कि हमने कंप्यूटर प्रोसेसर विकास में देखा है। वे भौतिक सीमाओं से बाधित हैं कि हम बैटरी पैक में कितनी शक्ति फिट कर सकते हैं, हाइड्रोलिक तंत्र की दोषपूर्ण प्रकृति, और गुरुत्वाकर्षण के अपने केंद्र के खिलाफ लड़ाई को निपुण करने के लिए अंतहीन संघर्ष।
तो समय के लिए; नहीं, भले ही एक असली एजीआई या एएसआई संभावित रूप से एरिजोना में कुछ सर्वर फार्म पर एक स्थिर सुपरकंप्यूटर में बनाया जा सकता है, फिर भी यह अभी भी असंभव है कि हम खुद को मैनहट्टन की सड़कों के माध्यम से धातु कंकाल के ढेर के रूप में दौड़ते पाएंगे पीछे से।
इसके बजाए, एआई जो एलोन और हॉकिंग दुनिया के प्रति सावधानी बरतने के लिए उत्सुक हैं, वह "करियर-प्रतिस्थापन" विविधता है, जो कि हमारे से तेज़ी से सोच सकता है, कम गलतियों के साथ डेटा व्यवस्थित कर सकता है, और यहां तक कि सीख सकता है कि हमारी नौकरियां कैसे बेहतर तरीके से करें इससे पहले कि हम कभी भी उम्मीद कर सकें - सभी स्वास्थ्य बीमा मांगने के बिना या बच्चों को स्प्रिंग ब्रेक पर डिज़नीलैंड में ले जाने के लिए कुछ दिन दूर नहीं।
बरिस्ता बॉट्स और परफेक्ट कैप्चिनो
कुछ महीने पहले एनपीआर ने अपनी वेबसाइट पर एक आसान उपकरण जारी किया था, जिसमें पॉडकास्ट श्रोताओं को अगले 30 वर्षों में किसी भी समय स्वचालित रूप से स्वचालित होने के लिए किए गए कार्यों की अपनी विशिष्ट रेखा को जोखिम के प्रतिशत का पता लगाने के लिए विभिन्न करियर की एक सूची से चयन किया जा सकता था।
नौकरियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए, जिनमें तक सीमित नहीं है: लिपिक पदों, नर्सिंग, आईटी, डायग्नोस्टिक्स, और यहां तक कि कैफे बारिस्टस, रोबोट और उनके एएनआई समकक्ष लगभग निश्चित रूप से लाखों लोगों को काम से बाहर कर देंगे और जल्द से जल्द रोटी लाइन में डाल देंगे हम सोचते हैं। लेकिन ये मशीनें हैं जिन्हें एक कार्य और एक कार्य करने के लिए प्रोग्राम किया जाएगा, और पूर्व-प्रोग्राम किए गए निर्देशों की एक विशेष श्रृंखला से आगे बढ़ने की क्षमता कम होगी (अगर कोई है) जिसे हम पहले से सावधानी से स्थापित करते हैं।
ग्रेट पावर के साथ, एक महान एकवचन आता है
"आप जानते हैं, मुझे पता है कि यह स्टेक मौजूद नहीं है। मुझे पता है कि जब मैं इसे अपने मुंह में डालता हूं, तो मैट्रिक्स मेरे दिमाग को बता रहा है कि यह रसदार और स्वादिष्ट है। नौ साल बाद, आप जानते हैं कि मुझे क्या पता है?"
"अज्ञान आनंद है।" - साइफर
यद्यपि यह अभी भी जोरदार तर्क की बात है, क्योंकि अब एआई अनुसंधान के क्षेत्र में कई शीर्ष वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की सर्वसम्मति यह है कि हम उन सुखों के शिकार के लिए बहुत अधिक जोखिम में हैं जो कृत्रिम बुद्धि की दुनिया है स्काईनेट के वास्तविक जीवन संस्करण द्वारा गोली मारने के बजाए प्रदान कर सकता है। इस प्रकार, यह एक संभावित संभावना है कि हमारा अंतिम निधन महान अज्ञात में धीमी, विधिवत प्रगति के उत्पाद के रूप में नहीं आ सकता है। इसके बजाए, अगले महान तकनीकी एकवचन बनाने के लिए हमारे स्वयं के हब्रिज और सरलता के साथ-साथ एक साथ झुकाव के अत्यधिक, उत्साही चौराहे के एक अनपेक्षित परिणाम के रूप में सतह की सतह पर अधिक संभावना है।
कम सोचोटर्मिनेटर, और अधिक वॉल-ई। पिक्सार की फिल्म में मनुष्यों को चकित करने वाले रोबोटों के बेड़े की तरह, हमें मनुष्यों को चिड़ियाघर में चिम्पों को रखने में कोई समस्या नहीं है, और भेद यह है कि क्या एआई हमारे साथ ऐसा करने के लिए बहुत दयालु होगा।
इस परिप्रेक्ष्य से, यह एक वास्तविकता से डरने के लिए और अधिक समझ में आता है जहां मनुष्य लगातार ग्रह-व्यापी वीआर सिमुलेशन à la साँचा, अपने पसंदीदा खाद्य पदार्थों से गिलों को चकित कर दिया, और मशीनों को बाकी की देखभाल करते समय वे जो भी चाहें उन्हें दिया। एक जगह जहां एक विकसित एएसआई हमें अपने जूते को छिड़कने के लिए एक बग के रूप में नहीं देखता है, बल्कि इसके बजाय आराध्य बंदर मांसबैग के रूप में हम सभी को जानने के लिए कम से कम थोड़ा सा क्रेडिट देने के लिए आसान और योग्य हैं, अंततः ग्रह को ग्रहण करने वाले सभी को देखकर अर्ध-देवता।
इस संबंध में, यह सभी एआई क्रांति के माध्यम से "जीने" के लिए क्या मतलब है इसकी परिभाषा के लिए आता है।यह विचार कि कुछ 'बेकार' को दूर करना है, यह एक विशेष रूप से मानव अवधारणा है, एक मानसिकता है कि हमें तुरंत हमारी मशीन के अधिकारियों को हमारे सीमित नैतिक दायरे से अपनाने की उम्मीद नहीं करनी चाहिए। शायद हमारी डिजिटल खुफिया का अंतिम विकास शुद्ध बुराई नहीं होगा, बल्कि सभी जीवित चीजों के लिए एक अनंत, पूर्वाग्रह-कम करुणा होगी; कोई फर्क नहीं पड़ता कि कैसे स्वार्थी, आत्म-धार्मिक, या स्वयं विनाशकारी हो सकता है।
तो … क्या हमें इसके बारे में चिंतित होना चाहिए?
आप किससे पूछते हैं उस पर निर्भर करता है।
यदि आप आधुनिक दुनिया में दो सबसे बुद्धिमान तकनीकी इंजीनियरों और गणितज्ञों को मतदान करते हैं, तो आपको चार अलग-अलग उत्तर मिलेंगे, और स्कोर स्कोरबोर्ड पर जितनी अधिक लोग जोड़ते हैं, उतनी संख्याएं मृतकों से नहीं चलती हैं। किसी भी तरह से, जिस मूल मुद्दे को हमें संबोधित करना चाहिए, वह "एआई आ रहा है?" क्योंकि यह है, और हम में से कोई भी इसे रोकने में सक्षम नहीं होगा। इतने सारे अलग-अलग दृष्टिकोणों को देखते हुए, वास्तविक सवाल यह है कि कोई भी बहुत अधिक गम्प्शन के साथ उत्तर देने में सहज नहीं है: "क्या यह दयालु होगा?"
यहां तक कि दुनिया के कुछ महान दिमागों ने इस मुद्दे पर वजन कम करने के बाद भी भविष्य में 20, 30, या 50 साल की मशीन की खुफिया तस्वीर की तस्वीर अभी भी बहुत अस्पष्ट हो गई है। चूंकि एआई का क्षेत्र लगातार हर बार किसी अन्य कंप्यूटर चिप का निर्माण होता है या ट्रांजिस्टर सामग्री विकसित होती है, तो अंतिम प्राधिकरण का दावा करना कि क्या हो सकता है या नहीं हो सकता है, यह कहने की तरह थोड़ा सा है कि एक पासा रोल निश्चित है अगले फेंक पर सांप आंखें आना।
एक बात जो हम आत्मविश्वास से रिपोर्ट कर सकते हैं वह यह है कि यदि आप अपने कम्प्यूटरीकृत नकद रजिस्टर से अगले हफ्ते गुलाबी पर्ची पाने के बारे में चिंतित हैं, तो इसके बारे में भी पकड़ने की कोशिश न करें। टैको बेल अभी भी टैको मंगलवार के लिए खुलेगा, और एक इंसान निश्चित रूप से खिड़की पर अपना ऑर्डर ले रहा है, (और हरे सॉस को फिर से भूल रहा है)। क्यूबेक में पिछले साल के एजीआई शिखर सम्मेलन में जेम्स बरारत द्वारा किए गए एक अध्ययन के मुताबिक, एआई के लिए कठिन समयरेखा पर जूरी अभी भी बाहर है। उपस्थित लोगों में से आधे से भी कम लोगों ने कहा कि उनका मानना है कि हम वर्ष 2025 से पहले एक वास्तविक एजीआई प्राप्त करेंगे, जबकि 60 प्रतिशत से अधिक लोगों ने कहा है कि यदि कम से कम 2050 तक और अगले शताब्दी में नहीं, तो यह कम से कम 2050 तक ले जाएगा।
कल्पना करने के लिए कि हम गलती से अपने सभी दोषों और विकासवादी मिस्फीओं के साथ एक कृत्रिम मन बना सकते हैं - इससे पहले कि हम यह भी जानते हों कि यह क्या है जो हमें बनाता है - मानव अहंकार का सार अमोक का सार है।
अंत में, आने वाले युद्ध और / या मानव जाति और मशीनों के बीच शांति संधि में कौन से बाहर आ जाएगा, यह तय करने की हमारी असंतोषजनक इच्छा के बावजूद, यह असीमित संभावनाओं बनाम सीमित उम्मीदों का एक प्रतियोगिता है, और हम जो भी कर रहे हैं वह अर्थशास्त्र बहस कर रहा है के बीच में। निश्चित रूप से, यदि आप हाईस्कूल से ताजा हैं और अपनी टैक्सी ड्राइविंग प्रमाणन प्राप्त करना चाहते हैं, तो उबेर के सीईओ के पास लाखों कारण हैं, आपको शायद कहीं और करियर खोजने के बारे में क्यों सोचना चाहिए।
लेकिन यदि आप एआई सर्वनाश के लिए हथियार और डिब्बाबंद सेम का भंडार कर रहे हैं, तो आप अगले महान अमेरिकी उपन्यास को पेंट, कोड या लिखने के तरीके सीखने में अपना समय बिताने से बेहतर हो सकते हैं। यहां तक कि सबसे रूढ़िवादी अनुमानों पर भी यह किसी भी मशीन को मोनेट के बारे में सीखने से पहले कई दशकों तक होगा, या स्वयं सी # और जावा सिखाता है, क्योंकि मनुष्य रचनात्मकता, सरलता, और हमारे भीतर के स्वयं को व्यक्त करने की क्षमता से भरे हुए हैं स्वचालित कॉफी निर्माता कभी भी कर सकता था।
हां, हम कभी-कभी थोड़ा भावनात्मक हो सकते हैं, नौकरी पर ठंड के साथ आते हैं, या दिन के मध्य में एक बिजली झपकी लेने की जरूरत है, लेकिन शायद यह ठीक है इसलिये हम इंसान हैं कि मशीन के अंदर हमारे से कुछ अधिक बनाने का खतरा अभी भी एक लंबा, लंबा रास्ता है।
छवि क्रेडिट: डिज्नी पिक्सार, पैरामाउंट पिक्चर्स, बॉश, यूट्यूब / टॉपगियर, फ़्लिकर / एलडब्लूपी संचार फ़्लिकर / बागोगेम्स, विकिमीडिया फाउंडेशन, ट्विटर, वेटबूट 1, 2
