कुछ दिन पहले, मैं एक ऐसे लेख में आया था जो लोगों को विश्वास दिलाता था कृत्रिम होशियारी या एआई अब आगे की प्रगति नहीं कर सकता है। यह पूरी तरह से भविष्य को नजरअंदाज कर दिया। लेकिन हम सभी जानते हैं कि इस विषय पर शोध अतीत में किसी अन्य समय की तुलना में अधिक आक्रामक तरीके से किया जा रहा है। हमारे पास पहले से ही एआई आधारित कोड और मशीन आदि हैं जो सुधार जारी रखेंगे। चलिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में कुछ तथ्यों की जांच करते हैं जबकि इसके बारे में कुछ मिथकों को भी खारिज करते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में तथ्य - विवेक पदार्थ खराब नहीं है
वेब पर कुछ लेख कहते हैं कि मशीनों में विवेक नहीं हो सकता है। वे कहते हैं कि विवेक को मापा नहीं जा सकता है और वैज्ञानिक नहीं माना जा सकता है। लेकिन हम जानते हैं कि यह सबके अंदर है। लोगों को विवेक है कि क्या विज्ञान इसे एक तथ्य के रूप में मानता है या नहीं। विज्ञान मस्तिष्क या तंत्रिका नेटवर्क को भी माप नहीं सकता है, लेकिन इसे स्वीकार करना है।
कृत्रिम बुद्धि के बारे में तथ्यों के आधार के रूप में, मैं इसके साथ जुड़े प्रौद्योगिकी और चीजों को समझाने की कोशिश करूंगा।
लेख में मुख्य तर्क यह था कि चूंकि विवेक मशीनों में प्रोग्राम नहीं किया जा सकता है, इसलिए गूंगा एआई एकमात्र एआई है और सुपर एआई के साथ अन्य शोधकर्ताओं की समस्याओं को पूरी तरह से अनदेखा करता है। वास्तव में विचारों का एक स्कूल है जहां लोग विवेक और आत्म-जागरूकता के इस सिद्धांत का पालन करते हैं। उनका मानना है कि वर्तमान एआई एआई नहीं है बल्कि केवल स्वचालन है क्योंकि मशीनों से विवेक और चेतना गायब है।
लेकिन हम पहले से ही जानते हैं कि एआई मानव मस्तिष्क को लागू करने के लिए अधिक है … स्वचालन से कहीं अधिक … क्योंकि इसमें कंप्यूटर की ओर से सोचना शामिल है। कंप्यूटर / मशीनों की तरफ से सोचने का मतलब ऑपरेटर की एनआईएल भागीदारी होगी। मैं इस लेख में एक अलग सेक्शन में स्वचालन बनाम कृत्रिम बुद्धि को कवर करूंगा। सबसे पहले, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार देखें।
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार
आप शायद पहले से ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में जानते हैं। इसे कई प्रकारों में वर्गीकृत किया गया है। सुविधा के लिए, हम उन्हें केवल तीन व्यापक श्रेणियों में रखेंगे जो शुरुआती उपयोग करते हैं।
- कमजोर खुफिया
- मजबूत एआई
- सुपर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
कमजोर एआई काफी समय से आसपास रहा है। यह सिर्फ एक मशीन है जो काम करता है जिसके लिए इसे डिज़ाइन किया गया है। एक उदाहरण के रूप में वाहन गति नियंत्रक ले लो। गति नियंत्रक वाहनों की गति को मापता है और इसे नियंत्रण में रखता है। वहां कोई खुफिया जानकारी नहीं है, लेकिन यह निश्चित रूप से वाहन की गति को देखने के लिए मानव की आवश्यकता को हटा देता है।
एक और कमजोर एआई उदाहरण शतरंज का खेल है। यदि आप मशीन के साथ शतरंज खेल रहे हैं, तो ऐसा लगता है कि यह सोच रहा है। हकीकत में, यह सभी संभावित चालों और प्रत्येक चाल से जुड़े हताहतों को पार्स कर रहा है। यह धीमा नहीं है लेकिन अभी भी एक सिग्नल भेजता है कि मशीन सोच रही है।
संक्षेप में, जहां मशीनों को पूरी तरह कोडिंग पर आधारित कुछ कार्य करने के लिए बनाया जाता है, यह कमजोर एआई है। आप वहां वास्तविक खुफिया उम्मीद नहीं करते हैं।
मजबूत एआई वह एक है जहां मशीन समझने का हिस्सा खेल सकती है। कमजोर एआई में, समझदारी हिस्सा उन मनुष्यों के लिए आरक्षित है जो मशीनों को कोड या उपयोग करते हैं। मजबूत एआई उनके कार्यों के आधार पर कार्रवाई को समझ और ले सकता है।
यदि आपको याद है, माइक्रोसॉफ्ट चैट बॉट, इसे मनुष्यों द्वारा पूरे दिन बकवास से खिलाया गया था और एक दिन में नस्लवादी बन गया था। अब तक यह कमजोर एआई था। लेकिन अगर यह समझा गया कि उसे किस सूचना को अस्वीकार करना है और क्या एकत्र करना है, तो यह मजबूत एआई होता। यही है, उन लोगों को अनदेखा करें जो इसे पोस्ट के साथ खिला रहे थे जिससे नकारात्मकता हुई और यह समझ गया कि यह एक बुरा ज्ञान है जिसे अस्वीकार कर दिया जाना चाहिए, हम इसे मजबूत एआई का उदाहरण कह सकते थे।
सुपर एआई चेतना से जुड़ा हुआ है। यह वह जगह है जहां मशीनों को पता है कि वे मौजूद हैं और वे एक उद्देश्य के लिए मौजूद हैं। वर्तमान में हमारे पास मजबूत स्ट्रिंग एआई नहीं है, और इसलिए हम सुपर एआई को गैर-प्राप्त करने योग्य मानते हैं। दूसरी तरफ देखकर, शोध चालू है; प्रयोग किए जा रहे हैं, और हमारे पास जल्द ही एक मशीन हो सकती है जो जानता है कि यह क्या है और इसका क्या उद्देश्य है। कुछ ही समय की बात है!
कृत्रिम बुद्धि के बारे में तथ्य - क्या स्वचालन का अर्थ एआई है?
नहीं। स्वचालन को कृत्रिम बुद्धि का हिस्सा माना जा सकता है। स्वचालन एक सामान कन्वेयर बेल्ट के रूप में छोटा हो सकता है। उपरोक्त स्पीड कंट्रोल उदाहरण में, मशीन जो गति को पढ़ रही है उसे वाहन को सामान्य गति में लाने के लिए थोड़ा सा संशोधित किया जा सकता है। इसी प्रकार, चालक रहित कारें जो तय कर सकती हैं कि कहां जाना है वाहन चला सकते हैं और त्वरण लागू कर सकते हैं। इसलिए जब ड्राइवर रहित कारों के सोच भाग को कृत्रिम खुफिया कहा जा सकता है, स्टीयरिंग और त्वरण जैसे अन्य पहलुओं को स्वचालित किया जाता है। इसलिए यह कहना सुरक्षित है कि स्वचालन कृत्रिम बुद्धि के उत्पादन का हिस्सा है।
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क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जॉब्स को बदल देगा?
कृत्रिम बुद्धि के बारे में भ्रम यह है कि यह भविष्य में मनुष्यों को विभिन्न नौकरियों में बदल सकता है। पूरी तरह से प्रौद्योगिकी ने नौकरी बाजार को कम कर दिया है, जिससे हम में से कई बेरोजगार हैं। यदि मशीनें खुद और व्यवसायिक घरों के लिए सोच सकती हैं, तो वे इसे मनुष्यों की तुलना में बहुत अधिक गति से करेंगे। कहने की जरूरत नहीं है, व्यवसाय कृत्रिम बुद्धि में अधिक निवेश करेंगे।
हालांकि, अन्य क्षेत्रों के खुलने के लिए हमेशा गुंजाइश है। नई तकनीक के साथ, अवसर भी आते हैं। बस आवश्यकता या कौशल सेट अलग होगा। उदाहरण के लिए, ड्राइवर रहित कारें ड्राइविंग नौकरियों को प्रतिस्थापित कर सकती हैं, हमें एक कुशल श्रमिकों की आवश्यकता होगी जो इन कारों को बनाए रख सकें।
इस पोस्ट में माइक्रोसॉफ्ट बताता है कि कैसे कृत्रिम बुद्धि हमारे भविष्य को आकार देगी।
क्या सुपर एआई खतरनाक हो सकता है?
यह हो सकता है या नहीं हो सकता है। यह मशीनों को खिलाया जाता है पर निर्भर करता है। अगर हम टेय उदाहरण पर वापस देखते हैं, तो यह खराब हो गया क्योंकि लोगों ने इसे नकारात्मक चीजें खिलाईं। इसी प्रकार, यदि मशीन चेतना कमाती हैं और बुरी नजरअंदाज करना सीखती हैं, तो वे अच्छे होंगे। यदि इस पर बुरा काम कर रहा है, तो वे निश्चित रूप से मनुष्यों का मुकाबला शुरू कर सकते हैं। कई प्रसिद्ध भौतिकविदों ने सरकारों को सुपर एआई के जोखिमों को समझने और ऐसी परियोजनाओं को वित्त पोषित करना बंद करने के लिए याचिका पर हस्ताक्षर किए। लेकिन हम जानते हैं कि कॉरपोरेट बिजनेस हाउस मुनाफे की तलाश में किसी भी हद तक जा सकते हैं। यहां तक कि यदि ऐसी परियोजनाएं सरकारों द्वारा रुक जाती हैं, तो कुछ कॉर्पोरेट घर ऐसे शोधों और प्रयोगों को निधि देने से खुश होंगे। तब हमें चिंता करने की ज़रूरत है।
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कृत्रिम बुद्धि के बारे में उपरोक्त तथ्य व्यापक नहीं हैं। मैं थोड़ी देर में एक और लेख के साथ आउंगा जहां हम कृत्रिम बुद्धि के बारे में अधिक मिथकों से बात करेंगे।
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