मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए विंडोज 7 में बनाया गया है। फिर आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के स

मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए विंडोज 7 में बनाया गया है। फिर आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के स
मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए विंडोज 7 में बनाया गया है। फिर आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के स

वीडियो: मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए विंडोज 7 में बनाया गया है। फिर आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के स

वीडियो: मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए विंडोज 7 में बनाया गया है। फिर आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के स
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विंडोज 7 में आपकी समस्याओं के साथ मदद करने के लिए बहुत उपयोगी टूल है! गणित इनपुट पैनल उनमें से एक है। यदि आप गणित की समस्याओं को हल करने के लिए या उन दस्तावेज़ों या प्रस्तुतियों को बनाने के लिए अपने कंप्यूटर का उपयोग करते हैं जिन्होंने गणितीय अभिव्यक्तियों को टाइप किया है, तो मैथ इनपुट पैनल प्रक्रिया को आसान और अधिक प्राकृतिक बनाता है। मैथ इनपुट पैनल टूल के उपयोग के साथ आप आसानी से बहुत अच्छी तरह लिखित समीकरण और सूत्र बना सकते हैं।

मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए विंडोज 7 में बनाया गया है। फिर आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के साथ इसका उपयोग कर सकते हैं। मैथ इनपुट पैनल को टैबलेट पीसी पर टैबलेट कलम के साथ इस्तेमाल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन आप इसे किसी भी इनपुट डिवाइस, जैसे टचस्क्रीन या यहां तक कि माउस के साथ उपयोग कर सकते हैं।
मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए विंडोज 7 में बनाया गया है। फिर आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के साथ इसका उपयोग कर सकते हैं। मैथ इनपुट पैनल को टैबलेट पीसी पर टैबलेट कलम के साथ इस्तेमाल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन आप इसे किसी भी इनपुट डिवाइस, जैसे टचस्क्रीन या यहां तक कि माउस के साथ उपयोग कर सकते हैं।

मैथ इनपुट पैनल का उपयोग करने के लिए, इन सरल चरणों का पालन करें (यह दिखाएं कि टैबलेट पीसी के निर्देशों के लिए माउस के साथ इसका उपयोग कैसे करें, लेकिन क्लिक के बजाय टैप होगा):

  1. प्रारंभ करें क्लिक करें, खोज बॉक्स में गणित इनपुट पैनल टाइप करें या सभी प्रोग्राम्स पर जाएं, फिर सहायक उपकरण और इसे खोलने के लिए मैथ इनपुट पैनल पर क्लिक करें।
  2. अब लेखन क्षेत्र में, अपने माउस या टैबलेट पीसी पेन का उपयोग करके, एक अच्छी तरह से गठित गणित अभिव्यक्ति लिखने का प्रयास करें।
  3. मैथ इनपुट पैनल स्वचालित रूप से पूर्वावलोकन क्षेत्र में दिखाए गए गणित अभिव्यक्ति को पहचानता है।
  4. यदि आवश्यक हो तो गणित मान्यता में कोई आवश्यक सुधार करें।
  5. मान्यता प्राप्त गणित को अपने वर्ड प्रोसेसिंग या कम्प्यूटेशनल प्रोग्राम में कॉपी करने के लिए सम्मिलित करें पर क्लिक करें (पेस्ट कमांड का उपयोग इसे वहां रखने के लिए करें)।

मैथ इनपुट पैनल केवल गणित मार्कअप भाषा (MathML) का समर्थन करने वाले प्रोग्रामों में गणित डाल सकता है।

यदि आपका हस्तलिखित गणित गलत पहचान है, तो आप इसे चुनकर और सही करके या कुछ अभिव्यक्ति को फिर से लिखकर इसे सही कर सकते हैं।

  1. टूलबार में चयन और सही बटन पर क्लिक करें।
  2. फिर उस भाग का चयन करें जिसे आप सही करना चाहते हैं। आप सूची में वैकल्पिक विकल्प भी चुन सकते हैं।
  3. यदि आपने जो लिखा है वह वैकल्पिक की सूची पर नहीं है, तो आपके द्वारा चुने गए अभिव्यक्ति के हिस्से को फिर से लिखने का प्रयास करें।
  4. सक्रिय प्रोग्राम में मान्यता प्राप्त गणित डालने के लिए सम्मिलित करें पर क्लिक करें, या आप मैथ इनपुट पैनल में लिखना जारी रख सकते हैं।

गणित इनपुट पैनल निम्नलिखित गणित विषय अभिव्यक्तियों को पहचानता है:

  • संख्याएं और पत्र
  • अंकगणित
  • गणना
  • कार्य
  • सेट
  • समुच्चय सिद्धान्त
  • बीजगणित
  • combinatory
  • प्रायिकता अौर सांख्यिकी
  • ज्यामिति
  • वेक्टर और 3 डी विश्लेषणात्मक ज्यामिति
  • गणितीय तर्क
  • सिद्धांत, प्रमेय, और परिभाषाएं
  • व्यावहारिक गणित

यदि आप कोई सुधार करने से पहले पूरी अभिव्यक्ति पूरी करते हैं तो यह आपकी संभावना है कि आपकी गणित अभिव्यक्ति सही ढंग से पहचानी जाएगी। जितनी अभिव्यक्ति आप लिखते हैं, उतनी ही बेहतर संभावना है कि इसे सही तरीके से पहचाना जाएगा।

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