अभी तक तीन मुख्यधारा डेटा स्थानांतरण विधियां हैं: रेडियो तरंगें; तांबा / फाइबर कंडक्टर; और ब्लूटूथ। उत्तरार्द्ध में बहुत छोटी रेंज है और डेटा ट्रांसमिशन के लिए बहुत धीमी है और इसलिए इसे खारिज कर दिया जा सकता है। फाइबर कंडक्टर को भी पूरे देश में जुड़े रहने के लिए भौतिक तारों की आवश्यकता होती है। यह संभव है लेकिन अधिकांश उप-शहरी क्षेत्रों और विशेष रूप से ग्रामीण क्षेत्रों को मुख्य शहरों से दूर झूठ बोलना संभव नहीं है और इसलिए यदि हम दीर्घकालिक डेटा ट्रांसमिशन के बारे में सोचना चाहते हैं तो इसे एक अच्छा माध्यम नहीं माना जा सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट दूरस्थ क्षेत्रों में इंटरनेट प्रदान करने के लिए टीवी सिग्नल 'व्हाइटस्पेस (दो बैंडविड्थ के बीच की जगह) का उपयोग करने की कोशिश कर रहा है। हालांकि यह एक अच्छा विचार है, मुझे लगता है कि अगर यह ध्वनि पर डेटा पर ध्यान देता है, तो कई दूरस्थ क्षेत्रों में बेहतर कवरेज होगा। कैसे पता करने के लिए पढ़ें।
रेडियो वेव्स और वाईफाई हानिकारक हैं
जीपीएस और वाई-फाई रेडियो तरंगों को रोजगार देता है। जबकि वाई-फाई की सीमाएं हैं, रेडियो तरंगें नहीं होती हैं और यही वजह है कि उनका उपयोग जीपीएस के लिए किया जाता है। वे हर जगह मौजूद हैं और किसी भी क्षेत्र में तेजी से यात्रा कर सकते हैं बशर्ते वहां कई शारीरिक बाधाएं न हों। इसके अलावा वे सभी दिशाओं में संचारित कर सकते हैं और इसलिए प्रसारण के लिए लोकप्रिय हैं। लेकिन रेडियो तरंगें हानिकारक हैं। कुछ विकल्प मौजूद होना चाहिए जो हमें हानिकारक सेलुलर तरंगों और वाई-फाई सिग्नल से छुटकारा पा सकते हैं। मैं डेटा के लिए वाहक के रूप में प्रकाश (फोटॉन) का उपयोग कर रहा था लेकिन अभी तक कोई सफलता नहीं मिली है। लेकिन जब मैंने डेटा के लिए वाहक के रूप में ध्वनि देखने का फैसला किया और यह पृष्ठ अनुसंधान की मेरी समझ साझा करता है तो मैं कई शोध पत्रों में आया हूं।
ध्वनि पर डेटा भेजें - लाभ
जब आप ध्वनि पर डेटा भेजते हैं तो फायदे की गिनती शुरू करने के लिए, वे जीवित प्राणियों के लिए हानिकारक नहीं होते हैं। अल्ट्रा उच्च आवृत्तियों (मानव कानों के लिए अश्रव्य हानिकारक हो सकता है लेकिन मुझे नहीं पता कि वे कितने हानिकारक हो सकते हैं)। निचली आवृत्तियों बहुत बेहतर हैं - वे मनुष्यों को नुकसान नहीं पहुंचाएंगे और बड़े आयामों के कारण कहीं अधिक यात्रा कर सकते हैं। रेडियो तरंगों की तरह, वे भी सभी दिशाओं में यात्रा करते हैं और प्रसारण के लिए आसानी से उपयोग किए जा सकते हैं।
नकारात्मक जो मैं देखता हूं वह यह है कि ध्वनि तरंगों को खुद के लिए एक वाहक की आवश्यकता होती है - हवा, पानी, धातु कंडक्टर का उपयोग अंतरिक्ष या वैक्यूम में नहीं किया जा सकता है। यही एकमात्र कमी है और इसलिए वे जीपीएस के लिए उपयोगी नहीं हो सकते हैं। इसके अलावा, वे रेडियो तरंगों के रूप में खतरनाक विकिरण वाले किसी को भी नुकसान पहुंचाए बिना डेटा के लिए सही वाहक हो सकते हैं। सेलफोन के खतरों पर हमारे लेख को पढ़ने के लिए हम खुद को उजागर कर रहे नुकसान की सीमा को जानने के लिए।
ध्वनि पर डेटा भेजने के लिए ध्वनि का उपयोग करना
ध्वनि पर डेटा भेजने के लिए तीन कार्यान्वयन हो सकते हैं। आप आयाम मॉड्यूलेशन, चरण मॉडुलन और आवृत्ति मॉडुलन का उपयोग कर सकते हैं। इन तीनों में से, आयाम मॉड्यूलेशन अधिक व्यवहार्य लगता है क्योंकि इसे कम आवृत्तियों पर भेजा जा सकता है जो मानव कानों के लिए अश्रव्य हैं और इस प्रकार, कोई भी गड़गड़ाहट ध्वनि या अन्य विकृतियां नहीं बनेंगी। आयाम मॉडुलन का मतलब है कि लंबे क्षेत्रों में डेटा भेजना क्योंकि लंबी तरंगदैर्ध्य वाली ध्वनि तरंगें आसानी से शारीरिक बाधाओं को बाईपास कर सकती हैं।
चूंकि डिजिटल डेटा द्विआधारी है, इसलिए डेटा को इंगित करने के लिए 0 और एक लंबी ध्वनि को इंगित करने के लिए एक छोटी आवाज बनाकर ध्वनि तरंगों पर आसानी से घुड़सवार किया जा सकता है। प्राप्त करने के अंत में, एक डिमोड्यूलेशन (एक मॉडेम) का उपयोग डीकोड करने के लिए किया जा सकता है संदेश।
ऐसा नहीं है कि यह अभी तक लागू किया जाना है। क्षेत्र में कंपनियां पहले से ही ध्वनि पर डेटा भेजने का कारण खोज रही हैं और कुछ ने सफलता नहीं देखी है, हालांकि पूरा नहीं हुआ है। मॉड्यूल किए गए ध्वनि तरंगों पर यात्रा करते समय डेटा को सामना करने वाले अतिरिक्त ध्वनियों से छुटकारा पाने जैसे कई मुद्दे हैं। क्षीणन और शोर मुद्दे हो सकते हैं जिन पर काम करना है।
मैं chirp (chirp.io) नामक स्टार्टअप का उदाहरण देना चाहता हूं। यह डेटा स्थानांतरित करने के लिए पक्षी ध्वनियों का उपयोग करता है। यह भीड़ भरा हुआ था और 118% से अधिक था। उन्होंने एक प्रणाली विकसित की है जिसे आप Google Play या आईओएस के लिए प्राप्त कर सकते हैं। ऐप अभी तक विंडोज फोन के लिए उपलब्ध नहीं है।
यह आवश्यक नहीं है कि आपको श्रव्य ध्वनि की आवश्यकता हो। ध्वनि पर डेटा भेजने का सबसे अच्छा तरीका अश्रव्य आवृत्तियों और कम आयामों का उपयोग करना होगा जो भवनों और अन्य बाधाओं को फैला सकते हैं ताकि वे दूर-दूर तक पहुंच सकें। बेशक, यदि दूरी बहुत लंबी है तो हमें स्थानों पर दोहराने की आवश्यकता होगी। लेकिन यह अभी भी इंटरनेट प्रदान करने के लिए एक गुब्बारे का उपयोग करने से बेहतर होगा क्योंकि ध्वनि छह महीने तक स्थिर गुब्बारे के विपरीत हर जगह होती है और इंटरनेट के आदी लोगों को छोड़कर दूसरी जगह तक जाती है जब तक कि गुब्बारा वापस नहीं आ जाता। आशा है कि माइक्रोसॉफ्ट डेटा ट्रांसमिशन के इस पहलू पर काम करता है और कुछ क्रांतिकारी के साथ आता है।
