संक्षिप्त उत्तर: कोई भी विवरण नहीं जानता-न कि YouTube तक, कुछ हद तक। यूट्यूब का एल्गोरिदम वीडियो सीखने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिसका मतलब है कि कोई सेट नियम नहीं है जो हम आपको बता सकते हैं। इसके अलावा, Google हमें वैसे भी नहीं बताएगा, क्योंकि इससे लोगों का शोषण होगा।
हम क्या जानते हैं
यहां एक बहुत अधिक विस्तारित उदाहरण है। कहें कि आप बिल्लियों और कुत्तों की तस्वीरों के बीच अंतर बताने के लिए एआई को प्रशिक्षित करना चाहते थे। अनिवार्य रूप से, आप एआई को बिल्लियों और कुत्तों की तस्वीरों का एक गुच्छा देंगे, इसे चुनना शुरू करें, और फिर सही तरीके से उत्तर देने पर इसे सही तरीके से स्कोर करें। जितना अधिक यह सही हो जाता है, उतना बेहतर यह चुनने पर मिलता है। परिणाम एक मशीन है जो बिल्लियों और कुत्तों की पहचान कर सकती है। यह प्रशिक्षण एक मीट्रिक का उपयोग करता है जिसके परिणामस्वरूप निर्णय लिया जाता है; हमारे मामले में, बिल्ली-ओ-मीटर, या छवि का प्रतिशत वास्तव में बिल्ली है।
मीट्रिक यूट्यूब का उपयोग करता है समय देखेंलंबे समय तक उपयोगकर्ता वीडियो पर रहते हैं। यह समझ में आता है क्योंकि यूट्यूब नहीं चाहता कि लोग वीडियो देखने के लिए चारों ओर घूमते रहें, क्योंकि उनके अंत में और अधिक काम है, और कम समय व्यतीत करने में बिताया गया है।
यद्यपि यह "आप कितनी देर तक एक वीडियो देखते हैं," की तुलना में यह बहुत अधिक है। एल्गोरिदम कई अलग-अलग कारकों को ध्यान में रखता है और तदनुसार उन्हें रैंक करता है: व्यूअर प्रतिधारण, क्लिक पर इंप्रेशन, दर्शक जुड़ाव, और दृश्यों के पीछे कुछ अन्य जो हम कभी नहीं देखते हैं। यूट्यूब फिर इन कारकों को आपकी प्रोफ़ाइल पर तैयार करता है ताकि यह उन वीडियो का सुझाव दे सके जिन पर आप क्लिक करने की अधिक संभावना रखते हैं।
इससे दूर क्या लेना है
यदि आप एक महत्वाकांक्षी YouTuber हैं, तो काम करने के लिए दो मुख्य चीजें आपकी औसत दृश्य अवधि को अधिकतम कर रही हैं, और आपकी क्लिक-थ्रू दर को अधिकतम कर रही हैं। निम्नलिखित उल्टा-नीचे पिरामिड लें।
किसी के वीडियो पर क्लिक करने के बाद, यूट्यूब तब उन लोगों को मापता है जब लोग वीडियो देखने में व्यतीत करते थे।
आप देख सकते हैं कि इतने सारे YouTube निर्माता क्लिकबेट शीर्षक और थंबनेल (उन क्लिक-थ्रू प्राप्त करने के लिए) का उपयोग क्यों करते हैं और लंबे समय तक, वीडियो निकाले जाते हैं (प्रतिधारण समय तक)। ये कई YouTube रचनाकारों के दो बहुत ही कष्टप्रद गुण हैं, लेकिन हे, एल्गोरिदम को दोष दें।
एक मामले का अध्ययन
क्योंकि वह केवल एक महीने में एक वीडियो बनाता है, यह आश्चर्य की बात है कि उसके पास 8 मिलियन से अधिक ग्राहक हैं। ऐसा शायद इसलिए है क्योंकि अगली बार बूंदों के दौरान वीडियो के बीच लंबे समय से कुछ नया महसूस होता है। उनके वीडियो प्रतिष्ठित हैं, और जब भी वे मेरी फ़ीड में दिखाई देते हैं, मैं लगभग हमेशा उन्हें क्लिक करता हूं। मुझे लगता है कि दूसरों को भी वैसे ही लगता है, इसलिए शायद उनके पास उच्च क्लिक-थ्रू दर भी है।
वे क्लिकबेट थंबनेल और खिताब पर भी उत्कृष्ट हैं, कई वीडियो पर सभी कैप्स में * नया * डालते हैं, और हमेशा रंगीन थंबनेल के साथ जो आमतौर पर कस्टम-निर्मित होते हैं, और अक्सर बहुत भ्रामक होते हैं। लेकिन, वे स्पष्ट क्लिकबेट नहीं हैं; वीडियो शीर्षक पर पहुंचते हैं, लेकिन यह क्लिक करने के लिए लोगों को क्लिक करने के लिए बस क्लिकबेट है।
बीसीसी से दूर लेना मुख्य बात है: यदि आप अपने थंबनेल पर क्लिक करने जा रहे हैं, तो इसे कम करें। शीर्षक में सीधे झूठ बोलना अक्सर लोगों को नाराज कर देगा और आपके विपरीत प्रभाव हो सकता है।
किसी भी तरह से, आपको यह पता होना चाहिए कि आपके लिए क्या काम करता है, और इसका उपयोग अपने लाभ के लिए करें। घड़ी के समय और क्लिक-थ्रू दर को आगे बढ़ते रहें, लेकिन अपने प्रारूप में चिपके रहें, और एल्गोरिदम को अपनी सामग्री को निर्देशित न करने दें।
