वो कैसे काम करते है?
चालक रहित कारें सेंसर, कैमरे, रडार, रीयल-टाइम 3 डी मानचित्र और विशेष सॉफ़्टवेयर के गीगाबाइट्स का उपयोग करती हैं ताकि इसके सामने सड़क, "इसके पीछे और हर कोने के आसपास" दिखाई दे। ड्राइविंग कॉलम और पेडल से जुड़े एक्ट्यूएटर द्वारा संचालित, स्व-ड्राइविंग कार वाहन के सभी कोनों से आने वाले डेटा की निरंतर स्ट्रीम लेती हैं और इसे फ्रीवे, शहर की सड़कों और यहां तक कि उपनगरीय स्कूल जोन पर ड्राइविंग की गति में अनुवाद करती हैं।
सड़क के एक सुसंगत छवि में कार क्या देख सकती है, स्वयं को चलाने वाले वाहन किसी भी मौसम की स्थिति में लगभग किसी भी इलाके में नेविगेट करने में सक्षम होते हैं, कुछ चुनिंदा उदाहरणों के लिए बचाते हैं जहां यह अभी भी भूमि की उचित स्थिति पाने के लिए संघर्ष करता है ( जैसा कि हम बाद में मिलेंगे)।
स्वायत्त वाहन आज
इस बारे में बहुत से लोग इस बात से अवगत नहीं हैं, लेकिन हमारे पास पहले से ही सड़कों पर अर्द्ध स्वायत्त कारें हैं। हालांकि वे अभी तक स्टोर से हमें नहीं उठा रहे हैं, फिर भी आप कुछ कारों के प्रीमियम पैकेज में कुछ स्व-ड्राइविंग सुविधाएं प्राप्त कर सकते हैं। वे अपने आप को समानांतर पार्क कर सकते हैं, अगर वे एक आने वाली टकराव को समझते हैं तो ब्रेक दबाएं, या अगर पहिया का पता चलता है तो चालक का पता लगाता है कि चालक को अपने लेन से पहले टर्न सिग्नल का उपयोग किए बिना बाहर निकलता है।
ये स्वचालित सिस्टम हैं जो लेक्सस, मर्सिडीज-बेंज और बीएमडब्लू जैसे कुछ उच्च अंत ब्रांडों में एकीकृत हैं, जो कि सड़क पर एक तंग जगह में निचोड़ने से पहले अनुमान लगाते हैं या अगले फेंडर बेंडर को बनाने से रोकते हैं आप काम करने में देर हो चुकी है। आखिरकार वे क्रूज नियंत्रण के एक उन्नत रूप से कहीं अधिक मात्रा में नहीं हैं, लेकिन वे अभी भी एक ही संवेदक का उपयोग करते हैं जो आपको पूरी तरह से स्वायत्त वाहन (रडार, दूरी-गणना करने वाले लेजर इत्यादि) में अन्य चीज़ों की भविष्यवाणी करने के लिए मिलता है ड्राइवर कर रहे हैं और तदनुसार प्रतिक्रिया करते हैं।
उन सभी परीक्षणों में जो दोनों कंपनियां उस समय चलती हैं (1.2 मिलियन मील अकेले 23 लेक्सस एसयूवी के बेड़े द्वारा संचालित), चालक कारों ने खुद को न केवल ड्राइविंग करने वाले लोगों के लिए उतना ही अच्छा साबित कर दिया है, बल्कि वास्तव मेंबेहतर ज्यादातर मामलों में हमारे मुकाबले। उनकी दुर्घटना दर 0.2% से कम है (जबकि आसानी से विचलित इंसानों का औसत 1.0 9% के करीब है), और बहुत कम मामलों में जहां कारें दुर्घटनाग्रस्त हो गईं, तो यह पक्ष से उन्हें मारने वाले किसी अन्य व्यक्ति की गलती हुई या पीछे।
इस प्रकार, कारों ने दिखाया है कि वे बिना किसी समस्या के लंबी दूरी तय कर सकते हैं (Google के इंजीनियर बर्फ में झील ताहो के लिए नियमित यात्राएं कर रहे हैं), और जब तक इस क्षेत्र के मैपिंग डेटा को अपडेट किया गया है, तो यह नेविगेट करने की योजना है, शॉटगन की सवारी करने वाले किसी के लिए एकमात्र जोखिम यह है कि अगर सड़क की स्थिति अचानक बदल जाती है, तो काले बर्फ के एक पैच या हाइड्रोप्लेन के दौरान कहें।
तो फिर भी उन्हें क्यों नहीं बेचा जा रहा है?
स्वयं ड्राइविंग कारों को अपनाने के लिए इन सभी स्पष्ट लाभों के साथ भी, अभी भी तीन प्रमुख दोष हैं जो कुल फुटपाथ वर्चस्व के लिए Google के रास्ते में खड़े हैं: उपलब्ध मैपिंग डेटा की कमी, मामूली तकनीकी कठिनाइयों और कानूनी परेशानियों की कमी।
पहला मुद्दा हल करने योग्य है, लेकिन यह आसान नहीं होगा। जब एक स्व-ड्राइविंग कार एक नई सड़क पर जाती है, तो जिस वाहन पर यात्रा की जाती है, वह एक सामान्य कार द्वारा 100% मैप की आवश्यकता होती है, इससे पहले कि स्वयं ड्राइविंग वाहन भी जानता है कि खुद के साथ क्या करना है।इसका मतलब यह है कि प्रत्येक सड़क, गंदगी पथ और पिछली गली के रास्ते के लिए हम भविष्य में यात्रा करना चाहेंगे, इसे पहले डेटाबेस में अपलोड करना होगा, फिर Google द्वारा मैप किया जाएगा, और सभी ड्राइवर रहित वाहनों की हार्ड ड्राइव पर अपलोड किया जाएगा सड़क।
यह स्पष्ट रूप से यूएस जैसे सड़क-खुश देशों में एक बड़ा कार्य है, जिसका अर्थ है कि इससे पहले कि हम इन कारों पर भी दबाव डाल सकें, Google मानचित्र सड़क टीम में घरेलू और विदेश दोनों को कवर करने के लिए बहुत सारी जमीन होगी।
यहां सवाल मूल रूप से कुछ संस्करणों तक उबाल जाता है "उन्होंने अब किसी को मार डाला नहीं है; लेकिन जब वे करते हैं तो क्या होता है? "यह आज या कल नहीं हो सकता है, लेकिन जैसे ही समय चल रहा है हम साप्ताहिक सुर्खियों को एक और दुर्घटना के बारे में देख सकते हैं जिसके परिणामस्वरूप गंभीर चोट या मौत हो गई। उस मामले में कौन जिम्मेदार है? कंपनी जिसने कार बनाई है? कोडर जिसने इसे प्रोग्राम किया? ड्राइवर के सीट में बैठे व्यक्ति के बारे में क्या, लेकिन कार ने गलत मोड़ लेने पर पर्याप्त प्रतिक्रिया नहीं दी? जब आप रोबोट पर दो टन की स्टील मशीन की मौत के लिए चाबियाँ देते हैं, तो आखिरकार 0.001% मामलों में जिम्मेदारी लेती है जब एक बग या गड़बड़ किसी अन्य व्यक्ति के जीवन को समाप्त करती है?
ये परिदृश्य हैं कि कोई भी पहले थोड़ा अधिक डेटा के बिना चलाने के लिए उत्सुक नहीं है। हालांकि सड़क पर चलने वाली चालक कारों के परिणामस्वरूप कोई चोट नहीं हुई है (फिर भी), सक्रिय बेड़े का नमूना आकार सड़क पर मानव संचालित वाहनों की संख्या की तुलना में इतना छोटा है कि यह केवल और अधिक हो जाएगा यह अनुमान लगाने में मुश्किल है कि दुनिया एक बार फिर कैसा दिख सकता है जब आंकड़े दूसरी तरफ टिपने लगते हैं।
जब तक हम चालक रहित ऑटोमोबाइल के व्यापक पैमाने पर रोलआउट में शारीरिक नुकसान के जोखिम पर पर्याप्त सहकर्मी-समीक्षा वाले अध्ययन नहीं करते हैं, तब तक ब्लॉक पर हर ड्राइववे में स्वयं ड्राइविंग कार देखने की वास्तविकता अभी भी एक पाइप का सपना है जो धुंधली धुंध में लपेटा जाता है कानून जो अभी तक सहमत होने के करीब नहीं आये हैं।
ड्राइविंग बहुत सी चीजें हैं, लेकिन इसके मूल में, यह ऐसा कुछ है जिसमें बहुत सारे निर्णय और निर्णय शामिल होते हैं-कुछ मनुष्य अभी भी उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। जब तक कि मशीन कम से कम जितनी जल्दी सोच सके कि फ्लाई पर विभिन्न नई स्थितियों पर प्रतिक्रिया कैसे करें, वे कहीं भी कुशल नहीं होंगे क्योंकि हम चक्कर लगाने, रोडब्लॉक या सेंट पैट्रिक दिवस समारोह से गुजर रहे हैं पल वे पॉप अप … लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि अभी तक सभी आशाएं खो गई हैं।
कल स्वायत्तता
किसी भी नई तकनीक की तरह जो सार्वजनिक प्रवचन के शब्दावली में फंस गया है, पूरी तरह से स्वायत्त वाहनों को अपनाना धीमा हो जाएगा, लेकिन निरंतर मार्च में अज्ञात में आगे बढ़ेगा। यद्यपि यह औसत समय पहले हो सकता है कि औसत चालक भाग्यशाली है कि अपने गेराज में एक स्व-ड्राइविंग कार पार्क किया जा सके, यह अनुमान लगाया गया है कि वाणिज्यिक परिवहन क्षेत्र अगले वर्ष के शुरू में स्वयं ड्राइविंग ट्रक और टैक्सियों को बड़े पैमाने पर अपनाने शुरू कर सकता है।
व्हील पर चलने वाली स्वयं ड्राइविंग कारों के परिणामस्वरूप लंबी दूरी के ट्रकर्स और टैक्सी ड्राइवर बेरोजगारी लाइन को मारने वाले पहले व्यक्ति हो सकते हैं, क्योंकि बहुराष्ट्रीय समूह थोक में प्रौद्योगिकी खरीदने के लिए अतिरिक्त नकदी के अपने बड़े ढेर का उपयोग करते हैं, साथ ही राज्यों और संघीय अदालतों के माध्यम से आवश्यक कानूनों को धक्का देने के लिए वकीलों के अपने रोस्टर का उपयोग करके सड़क पर पहुंचने के लिए। उबेर जैसे टेक स्टार्टअप ने 2020 तक टेस्ला से आधे मिलियन स्वायत्त टैक्सियों को ऑर्डर देने शुरू कर दिया है, जबकि फ्रेटलाइनर जैसी शिपिंग कंपनियां मई में नेवादा के राजमार्गों पर अपनी पहली पूरी तरह से स्वचालित प्रेरणा 18-पहिया ढीली हो गईं।
जब मैं एक "ड्राइव" करने के लिए मिलता है?
अभी तक काम करने के लिए यात्रा बंद करना शुरू न करें, हालांकि, क्योंकि यह अभी भी आधे दशक या उससे अधिक होने वाला है, किसी भी राज्य या संघीय एजेंसी ने वास्तविक उपभोक्ता वितरण मॉडल के लिए गिनी सूअर के रूप में खुद को साइन अप किया है।हां, Google और टेस्ला की स्वयं-ड्राइविंग कारों में समय के लिए निर्दोष ड्राइविंग रिकॉर्ड हैं, और हां, उनके पास उनके बेल्ट के नीचे लाखों मील हैं जहां एकमात्र दुर्घटनाएं कुछ अन्य इंसानों की गलती थीं। वास्तव में वह तकनीक जो इन कारों को सभी स्थितियों में काम करती है, सालाना या दो साल से 100% सड़क तैयार होने से अधिक नहीं है … लेकिन लोग परिवर्तन से डरते हैं, विधायकों को दोगुना ऐसा लगता है।
हालांकि वे प्रगति के अनजान मार्च के खिलाफ लड़ सकते हैं- जैसे ही पहली कार की शुरूआत देश के चारों ओर शहरों और घोड़े के तनों को उनके सिर पर फिसल गई - स्व-ड्राइविंग कार अनिवार्य रूप से अगले शताब्दी से पहले कुछ प्रमुख उद्योगों से अधिक हिलाएगी खत्म हो गया है, और हम सब कुछ करने के बाद इसे उपयोग करने जा रहे हैं।
लेकिन जब हम काम करने के रास्ते पर रहते हैं, तो वे काम करने के लिए एक नया तरीका भी लाएंगे, हमें लंबी सड़क यात्रा पर परिवार या दोस्तों के साथ बातचीत करने के लिए और अधिक समय दें, और एक बार पूरी तरह से अपनाए जाने के बाद, पूरे राष्ट्रों को सुरक्षित और अधिक से भरें दुर्घटना मुक्त सड़कों। जब आप "भविष्य" के बारे में सोचते हैं तो चालक रहित कारें दिमाग में आती हैं, और वे केवल कुछ ही स्किप हैं और जिस तरह से हम अपने आप को प्राप्त करते हैं, पूरी तरह से क्रांतिकारी बदलाव से दूर कूदते हैं।
छवि क्रेडिट: टेस्ला, फ़्लिकर, विकिमीडिया 1, 2, 3, पिक्सगूड, फ्रेटलाइनर
